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步骤5：莲花直播那如何才能控製咖啡的萃取呢？科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節，輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型，其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多，且排列方式複雜，因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次，並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏，即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現，構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想，當咖啡粒足夠大時，水會快速地流過咖啡粒；當咖啡磨得細一些時，較小顆粒的比表麵積會更大，更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多，因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時，與設想恰恰相反，過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙，從而阻礙了萃取，而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡，這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示，當咖啡質量較少時，水在較淺的咖啡床中流動得更快；同時，咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻，萃取咖啡的重現性更好，在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤6：《九狐直播》這些“春菜”吃前記得要焯水！趕緊收藏→俗話說：民以食為天，食以安為先。尤其立春後大量春菜、野菜新鮮上市，餐桌上肯定少不了它們的身影。大多數春菜炒炒就能吃，但有一些菜吃前卻需要焯水去除有害物質。那麼，春季哪些食材一定要焯水？焯水有哪些好處？焯水，究竟是冷水還是熱水下鍋呢？今天就給您來個大盤點！問：春季哪些食材一定要焯水？花菜、西蘭花節後減脂，西蘭花必不可少。它低脂又好消化，還是蔬菜裏的“防癌明星”。但這類蔬菜由密集且不規則的花簇形成，容易混雜菜蟲和灰塵、農藥殘留物質也不易清洗，所以食用前一定要焯水。農藥在沸水中的溶解性高，熱焯60~90秒也可以殺滅病原微生物和一些寄生蟲。四季豆四季豆中含有皂素和植物血凝素，如果沒做熟就食用，很可能引起嘔吐、腹瀉等狀況。所以大家在做四季豆時，一定先焯水。判斷其是否熟透，不要隨便嚐，可看豆莢是否由直挺變為蔫弱、顏色由鮮綠色變為暗綠色。薺菜是春季最有代表性的野菜之一，也叫報春菜。它鈣的含量很高，從量上來說，100克薺菜就能滿足一天36.7%的鈣的需求。另外，薺菜的鉀含量也很高，適合高血壓人群食用。不過，薺菜富含一定的草酸，尤其是野生的薺菜表麵還有大量的灰塵。口感發澀還會影響鈣的吸收，所以在食用前盡量在沸水中焯10~20秒。香椿有一種獨特的香氣——“春天的味道”。這是來源於香椿中特殊的揮發物——萜烯類物質、酯類、酮類等。鮮香椿中含有硝酸鹽、亞硝酸鹽，是有致癌風險的，食用時要挑選嫩芽，烹調或者速凍前最好用沸水焯1分鍾左右。菌類在生長時所需要的濕度、溫度，特別適合蟲卵的繁殖，想要徹底去除蟲卵的方法，就是焯水。菌類焯水盡量選擇熱水下鍋，大火煮10~20秒撈出即可，菌類千萬不要焯水過長，不然會影響口感。俗話說“嚐鮮無不道春筍”，春筍鮮嫩又爽脆，和冬筍比，春筍的膳食纖維含量高出3倍多，是普通蔬菜的2倍多，對促進腸胃蠕動，緩解便秘有一定的幫助。但其草酸含量比較高，烹調前熱水中加點糖和醋焯一下，不僅去澀味，炒製後還更脆爽。另外，由於其膳食纖維含量高，吃多了會造成胃腸不適，請注意食用量。菠菜的維生素A、胡蘿卜素、葉黃素等含量在常見的蔬菜中較高，老人孩子食用可保護視力。一年四季都能吃，但春菠口感最嫩，草酸含量也較高，每100克就有700多毫克草酸，不僅有澀味，還會影響鈣的吸收，所以在焯水時鍋中加入一點鹽和食用油，30秒快焯讓菠菜保持翠綠。問：焯水有哪些好處？去除食材本身的異味、草酸等代表食物：豆腐、莧菜、茭白、菠菜、馬齒莧等“高草酸”綠葉菜、肉類食材。豆腐烹調前用水焯一下，可以去除豆腥味。羊肉、排骨等肉類食材，焯燙可以去除其內部殘留的血水，減少異味。縮短食材的烹飪時間，更易熟代表食物：土豆、豬蹄等難熟的食材。焯水可以讓食材提前達到半熟或成熟狀態，從而縮短後續煎炒的時間。去除農殘，減少亞硝酸鹽代表食物：香椿，香菇、西蘭花等不容易洗淨的食材。亞硝酸鹽有很強的毒性，攝入0.3~0.5克即可引起中毒，好在它易溶於水。有研究發現：在沸水中焯燙30秒，可以讓亞硝酸鹽減少81%，並能保留大部分維生素C和多酚類物質。。
步骤7：火辣直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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